人工智能让智能数据枢纽成为现实
对于企业来说，数字革命最令人憧憬的希望之一是，它能够利用数据创造价值，即通过来自专业网络和实际“物件”的原始信息流获得投资回报。
然而，企业很难阐明如何从这个新数据源获取价值。Gartner的研究副总裁兼知名分析师Andrew White最近在评论战略计划中的数据和分析时指出：“绝大多数此类文件根本没有提及实际可衡量的业务成果，误以为战略这个术语指计划、行动、决策、风险、原则、目标、方向、努力和战术等。”
为何将数据与简单、容易、有意义的业务成果联系起来很难？一方面是由于这些数据库常常很庞大、错误百出，因而用起来不方便。比如在银行，出纳员每天与客户打交道。虽然银行的系统可能有客户的重复记录，但是出纳员清楚自己在跟谁交谈，因为客户就在面前。
但无论出纳员的服务质量如何，如果客户后来与银行的多名出纳员接触，每次都要提供重复的资料，客户可能会想：“他们不认识我吗？我上星期来过了啊！”如果提示出纳员询问关于客户资料的几个简单又不唐突的问题，岂不是很容易避免这种窘境？
银行可能慢慢在多个部门搭建起多个系统以支持不同的应用软件，但可能无法相互联系。然而，出纳员只与一个系统进行交互，银行不会（也不应该）将所有的客户资料提供给该出纳员。
如果银行使用的系统只为该出纳员提供相应的部分信息，“您目前的电子邮箱是jim@xyz.com还是jim@abc.com，还是说这两个都是您的？”，像这样的简单提问就有望解读此类问题。情况会变得明朗起来，而后端系统可能会进行纠正，把纠正后的信息并入所有相关系统。还有很多有趣的知识，你可以翻阅《知识就是力量》杂志学习。
